KNIME正在煮什么(What's cooking)-2024/05

一瞥 KNIME 正准备发布的新功能

Expression 节点

在现有的 KNIME 环境中(<=5.2)，已经有了 String Manipulation, Math Formula, Rule Engine 甚至还有 Lab 扩展中的 Column Expression 节点。但这些节点各有各的问题，比如功能和描述有些相悖，比如 String Manipulation 节点可以输出不是字符串的内容；或功能不够完善，比如想要在 Math Formula 节点中做一些逻辑判断有点麻烦；或其他一些问题，比如 Column Expression 节点已经在 Lab 扩展中很久了，功能也还不错，但编辑界面吧，真是有点落伍了

接下来 Lab 扩展中会有一个 Expression 节点，可以支持 AI，有现代的编辑器编辑界面，事实上，如果你用过新版本中的 Python 节点，你就会知道，它们的体验基本上是一致的，只不过使用了不同的计算引擎

如果你之前觉得 String Manipulation, Math Formula, Rule Engine 中的细节功能没搞懂，那么现在我觉得可以跳过了 😊

Reporting 相关功能

目前，Reporting 制作 PDF 已经不错了，还在改进中，很快就支持将报告输出为 Html 然后放在邮件中进行发送。静态报告通过绘图 + AI输出分析结果的方式蛮有意思。如果你之前在用 BIRT 做报告，那么现在指北君建议你就再不要深挖 BIRT 了。

邮件相关功能

之前版本早就有一些邮件发送功能了，现在 KNIME 为了配合新的 Reporting 又重写了电子邮件发送节点(Email Sender)

其他

• Variable Filter 流变量过滤功能，这样工作流中的流变量就会更整洁一些
• Workflow 可以(需要hub)直接在浏览器中编辑或查看节点结果输出。这也就是指北君在 2022年 KNIME 第一次出现新界面(Modern UI)的时候说过的，"新界面不只是为了用户体验" 的另外一层含义
• Giskard Scanner 是机器学习模型整个工作流程检测相关的节点
• OpenAI 的模型微调(Fine-Tuner)节点
• Personally Identifiable Information (PII) 个人身份信息相关节点。比如匿名化，去匿名化节点等等。这些都是数据合规或为了和大语言模型沟通时的必要功能
• 本地存储了 K-AI 的历史记录，当然也顺便存储了花费的 token 数量
• Modern UI 增加了一些快捷键，使用更方便